大家好，我是圳南。
    今天依旧是随便聊聊。想想这好像也成了每个月的惯例，一个月写上那么一两次，跟读者老爷们唠嗑几句。之前还是谈写作和心得居多，今天要说是和之前的不太一样。
    最近身上是发生了两件小事，本来也没什么联系，一个是表弟小冬过来找我，一个是和学妹小苏的一次微信聊天。不过凑在一块，说起来就不那么一样。
    现在时间是七月，算算我今年统共也就只有两个月是待在家里，其他时间则多数在外。这出门在外是和公司业务没有多大关系，公司也就屁大，没我在工资照发，业务照做。反正一年到头也挣不来几个钱。多数时间我也就在边境的某个省会，小日子也挺悠闲，要说旅游也不算，毕竟身上有正事隔三差五也得跟着人出去。
    我这表弟吧，就赶着考试周来找的我，以旅游的名义，还带上了他的小女朋友。你说这事吧，那我肯定是得寻思，这怂怕不是奔着我来的？我现在在的城市说旅游城市，那也算。但你这大老远跑过来，就这路费都够小两口子吃几顿大餐、玩个游乐设施、开几次*...可劲折腾。
    来了之后么，我也就借了个车带他们在周边转了些地方。住我肯定也没管，我一大老爷们自个住得舒坦，摆脱了女朋友开心过活一阵，哪能是你们来我就给你们待我这？所以他俩就让我赶着去酒店住去。
    完事是他们来的第三天，我表弟小冬大晚上十一点的约我去吃个宵夜。这吃着宵夜，那该来的也就来了。
    这小屁孩呢，我比他大那么几岁。我这还读书的时候，成绩其实也就中上游，但架不住我妈吹，结果当年就成了家里亲戚里那个“别人家的孩子”。尤其我自己也有爱吹牛的德行，特别上了大学后就更加一发不可收拾。这小冬说多少有点崇拜我，那这说法大概也不算太过分。然后呢，和他吃着宵夜，随口说了些自己最近的状况，又问了他在学校里的事情，小冬也就说道了正题上。
    “哥。我一个月生活费也能剩点。是不是弄点什么理理财。”
    那问话的小表情哎哟，紧张中带点期待，一来生怕我给他劈头盖脸熊一顿，二来又想找我这弄点干的。
    我这啃了个肉串，咕噜了两口啤酒，一时半会也不知道该说啥。
    为什么？我自己是个能折腾的人，读书时也没少让家里人省心，整的破事也是一箩筐一箩筐的。但要按我的经历给他讲，那还真没什么普适性。
    想了一会，我说话也直。
    你不是想理财，你就是想问怎么赚钱，最好还能说个怎么赚快钱的门道。
    小冬家其实属于挺富裕的人家，尤其还是独生。他生活费一个月也有个两三千，要按我以前读书时的条件，这就是皇帝待遇。
    这宵夜的后头吧，我也就给一顿说。讲个不好听，学生阶段那几千成百的。想理财？定期还是余额宝，一年整个电话费？基金股票？那可劲折腾，分分钟捡了芝麻掉了瓜。我倒是问了他要钱的原因，结果无非是处女朋友花钱，隔三差五下个馆子，逢节日不回家还一块来个周边游，反正两人的生活费就没够用过。结尾呢也很老生常谈，学生时期该积累积累，以后经济独立了有余钱再折腾。
    人是让我赶了回酒店，但我这自个回了住处就禁不住后悔。tm以前牛逼给吹得，没成想我也成了“老人”，张嘴就是学生该干嘛干嘛，老子当年不也最讨厌这番言论。但再想想，还真就老了不成？读多两本书还是有用的，也不知这种观点算不算是出到社会后某一刻才产生的心得体会。
    小冬的事情，就算这样了。他小两口一直是浪到了某科考试临到头才回的学校，中间玩了哪我也不大清楚，毕竟我这也不是陪玩。最多临走给订了两张机票，经济舱。
    接着是学妹小苏的事儿，就某天晚上收到了她的微信。
    小苏不是我直系，隔壁院的，认识是在学校社团里头。就我这折腾德行，本着计院妹子少，社团男女比例平衡，大二我是留任了年，也就认识了小苏。当然，其实大三我也还留任了，继续在社团划水，原因是小苏这届嗯，没有找到我中意的。不过事实证明这并没有什么卵用，我自己破事一堆，基本不怎参加活动，若说有那最多就是两周一次到例会上给吹个牛逼，你说这怎么骗学妹不是？
    不过说来，我自己和小苏关系一直不错，尤其是在毕业后，一年也能有两三次微信聊天。嗯，两三次就真属不错了，毕竟大学后各奔东西的，真没剩下几个人常联系。我也想过和小苏关系不错的原因，后来也真让我抓到些苗头。那时微信发展也不算久，而彼时在学校火的还是围脖和人人，各社团也都有做这些工具的运营，学校组织能做到几千关注那就算相当了不起了。
    然后我这划水人士做了件很“缺德”的事，给自家社团围脖买了点粉丝......这帮屁孩子还以为他们贯彻落实上级lingdao的运营指导方针得到了回报，结果我们几个高年级还得掏钱到外头给聚个餐嗨皮一下。然后呢，当时微信公众号内测，我也算最早关注到这事情的一拨。社团嘛，那就反手弄了个，后来开放接口，还搞了个接口编程，弄了个破逼网站。网站是不在了，但那社团公众号至今的注册主体还是我圳某人的身份证件，毕业也老几年了，偶尔还有师弟师妹找我弄点破事。
    我毕业后是到了某手机公司工作，利益相关就不提名了。小苏后来毕业么，走上了做公众号运营的道路。这事，我有罪，我有责...想想，至今百度云还遗留了当年一些东西，好比什么围脖公众号运营方法之类，东西是挺糙，多是拿了网络资料改编。但也不知道是因为小苏最早接触了的就是这东西还是怎么着，估计她那时也真就把我当成了“大触”看待。有时没事就找我交流点工作心得。
    亲姐，你找个程序员交流运营心得，我这一边百度也还真挺累的。这b可装得我累得惨。毕竟虽说是较早的公众号用户，但往后怎么发展我也真没去关心。
    而这次聊天，小苏也说到个事，问我对投资理财的一些看法。这我就往前翻了不少历史记录，18年就跳过了她没问这事，17年2月，当时她手里可能毕业这些年也攒了点，她也就有问到我的意见。
    我说了这样的话：风险和收益肯定并存，你真要搞p2p，有的一年10%-20%听着很高，但风险也真的不小，大家也都看在眼里，跑路的平台真的不少。我也没弄过p2p，但道听途说的也不少了。在我看来，你要说定投基金还不乐意，我也给你说些别的。一个是agu银行，一个是腾讯网易，一个是中石油。
    我看着这条自己在17年2月发的消息，当时我是很想锤死自己，咋就改不了装逼吹牛的德行呢？！而我一边再回想，似乎这些东西我也没少给别人安利，连我妈都买了点腾讯，当然，她也买乐视，迷之微笑。
    这一二三的，一三我也就不多评判，我着重说个二号。对某疼，我是有比较深的怨念，因为当年我被丑拒，又时常听些同学吹牛逼，哎呀年底爸爸又给发奖金发股票了呀。我最早上班时候呢，收入不算太高，当时谈的是拿期权多些，就那些日子一年也要买上一两遭某疼的股票，可算是倾家荡产当个“反骨仔”。
    其实就是不爽而已。完事没成想，真有那么点气运。可就我这臭嘴，也不知这些年给别人安利了多少回。说的时间早，听的人结局也许喜人，毕竟这一二三我也没弄错什么。但站在今天的角度，站在理性的角度，其实这些说法的缘由都来自我的年轻和不懂事。
    我没敢问17年2月那时，我是不知道小苏买了没买。一来彼时一手某疼也不少钱，真要没买那不得说一通废话。看聊天那她如此安静淡定的模样，我想她是没买成没留意，但最后却让她翻到了历史记录，不自觉又把我这牛逼狂魔当成了可以信赖的对象，这就有了这次投资理财的问话。
    但我想，这次聊天过后的小苏定是失望的，我没再想两年前一样给出了一个神秘的“财富密码”。可tm真要我说我也不敢说啊。你干个公众号运营，这锅我背，好歹现在工作也还成，虽然行业也没早几年那么景气，但让我再给点什么牛逼哄哄的密码，我tm可真怕要对你的余生负责，我也是有女朋友的人了。
    好了，唠嗑什么破事，经历也就到这结束。我们进入闲话的正题，来聊聊“赌博”。啊呸，“投机”。啊呸，“投资”。
    嗯，今天我们聊的就是投资这点事儿。
    让我对以往的自己，那个爱吹牛逼的自己产生深刻的怀疑，源于年岁的增长过程中，我了解得愈多，接着又察觉了自己的无知。
    我在和表弟小冬吃宵夜时聊了这么一个事情，我说给他一个暴富的机会，就今晚。
    做法也很简单，我从路边摊的便利店是买了副扑克牌。我给他说，咱也不整复杂的，就比大小，一副牌洗了两人各拿一张，谁的大谁赢一百。小冬听后脸都直接簇成了菊花。讲个不好听，这事任谁听了都没谱。
    我拿了牌，接着抽出大王小王在它牌背上划了个痕。我说，牌你洗，大王小王背后我给划了个痕，本事了你洗出大王小王，你说今晚你有没有机会暴富。小冬当我弟这些年，我什么尿性他也知道，我这明里暗里其实是想表达些什么道理，只是以他的阅历是没想明白是什么事儿。
    “不确定性”、“确定性”，这是我给他接下来的说教内容。大部分人凭着感觉，大抵也能得出一个简单的推论，知道大小王有划痕这个消息，是能够提高胜率和赢钱机会。而如果再逻辑一点，这个局是能用统计和概率这一数学工具来写出一个可信度极高的结论。
    当天晚上，这副牌也就没接着再用。奢侈是奢侈，一副姚记还带也要几块钱，吃完宵夜是给我带回了住处。
    在市场摸爬滚打的朋友，“技术分析”、“基本面分析”这类的词语应该是没少听说。
    技术分析以标的历史成交为依据，辅以各种指标，继而判断接下来的走势。常见我们会看到一些所谓分析师报告，里头密密麻麻画了各种线，比如讲某时间段均价ma，趋势线，斐波那契回归，阻力位压力位等等。
    基本面分析以环境和标的实际状况作为分析依据，环境如国家或区域经济发展趋势、央行汇率政策、重要人员讲话、重要媒体观点、群体情绪，标的实际状况则如经营的营收成本利润、市盈率市净率、股息分红、股东持仓异动等等。
    从思路上，二者没有任何问题，毕竟是金融市场从无到有的过程中，无数大触所总结出来的规律。而如果同那扑克牌的事情放一块，那其实市场上所有人都在做的只有一件事情，找到那张有划痕的大王小王，继而提升自己的游戏获胜概率。说白就是从技术分析和基本面分析中消除“不确定性”，找到“确定性”。
    但大部分人，其实都在用正确的思路，做着错误的事情。
    上文中，我用到了一个词“判断”，而非“预测”。某个时刻的价格涨跌重要，但远没有大部分人所认为的那么重要。好比止盈止损，仓位管理，在这其中都是非常重要却又容易被忽略的关节。
    今时今日，金融市场是非常电子化的市场，而随着越来越多的创新者进入，它也产生了巨大变化，某种意义上，门槛是在不断降低。从各种意味上而言。
    从数据来说，最近几年也有如聚宽之类为金融宽客提供数据服务和技术支持的服务平台诞生。类似的平台出现之前，量化交易就一直存在，而如果我们回首得足够远，它所存在的历史也远远大于我们的想象。
    接下来，我姑且利用中文来写一段“伪代码”，让大家感受一下其中的差异。
    【code初始】：
    取沪深市场1000只股票的所有历史成交数据，给这些股票从0-999进行编号，1000股票的所有数据用all表示，all[0]代表第一只股票，all[1]代表第二只股票......
    取编号0的股票数据all[0]，计算ma、rsi、斐波那契各值、balabala一系列指标
    当编号0股票某个指标高于某水平，返回卖出信号，低于则返回买入信号
    编号0股票计算完毕后继续计算编号1，直到编号999位置
    指标数据存储表格all2
    ===============
    【code回测】：
    设初始资金为100万
    取【code初始】所存储的表格数据all2
    设每次投入比例为本金20%
    根据all2数据的买入卖出，从all2[0]开始执行模拟买卖操作，一直到all2[999]位置
    计算所有100只股票在该策略下的回测百分比
    将投入本金比例设为从1-20%的变量，依次测试不同投入仓位的回测百分比
    记录存储所有数据为all3
    ===============
    【code模拟】：
    取【code初始】所产生数据all3
    取all3[0]，根据随机数产生未来300天交易价格波动
    按照【code回测】的最优结果，模拟未来300天交易策略和仓位的回测比例
    记录所有数据
    ......
    好了，这些伪代码当然是不能执行。但我们常说计算机语言，不管何种语言，它的实现都是由人来设计，这些所写的伪代码要转化为实际计算机语言也没有想象中那么复杂。
    当然，效果好不好我们另当别论。好比策略的东西，不管任何市场，它都需要是不断调整，而机器决策是重要的环节，但同样也离不开控制者本身对策略进行调整。在【code回测】中，我们描述了一个过程，我们基于过去的历史，让计算机在某个策略和仓位管理中去模拟，如果用这东西在过去买卖，它能不能赚钱。而接着则是在【code模拟】中，我们随机生成了未来的交易价格，又用这个策略和仓位管理套了进去。
    仓位管理，比较有名如凯利公式，而模拟有采用蒙特卡洛模拟来做。手段和方法多重多样，这里我们就不一一细述。
    ok，那么问题来了。我说技术分析的思路是对的，但大部分人操作并不正确，答案便在这里。
    技术分析源于过往历史，结合各种指标来提升胜率。但我不认为一个普通人通过肉眼观察和划线，最终所做是能比机器做的更好。
    打个比方，某个人正在做交易，他个人的仓位较多，所以他所期望的是接下来市场价格会涨，那么划线这个行为是很主观的操作，不同人在同一张图操作，最后可能产生无数种结果，无数种可能。
    再者，聊技术分析，普通人每天关注1000只股票可能吗？而主流的交易市场，就不说外汇期货币市，单单股票市场，全球主要的交易场所哪家不是以千计的数量。
    所以，任何做市场预测的人都是狗屎。你说你做的技术分析？不，你就是在赌博。
    好嘛，技术分析的路子走不了，那他说自己做的是基本面分析，他怕不是觉得我还吹不涨他？呵呵。
    我们姑且一看。刚刚我们讲到基本面分析有几个方面，这里分成了可数值化和不可数值化两部分。
    打个比方，国家经济发展有很多数值表现，如gdp、工业农业数据、就业数据。而汇率和货币政策也同样是比较明确的。再者如公司经营状况的营收成本利润、市盈市净。以上，这都是基本面中的可数值化部分。反驳的思路就也和技术面分析的说法雷同，你个鸟人还能天天关注百来个国家，上千个公司的数值基本面？那对不起，机器能，还能发警报呢，还能做决策呢，还能模拟呢，还能告诉你仓位和止损止盈呢。
    不可数值化部分就是个问题。但依旧有可解答的方法。
    比如，某朋友说，嗨哟我天天看参考消息，各种日报抓重要人的讲话，就是隔壁三姑六婆急吼吼开户去这点小事，这才是我看市场的方法。
    于是，我摸着良心，打开了百度ai的官网。我找到了自然语言处理，又选到了“情感倾向分析”一栏。哎哟，demo都不用写，直接就有输入框体验。
    我写道，“司马鸟股市，天天割韭菜，老子不玩了艹”
    页面直接给我返回了83%的情感倾向为负的结果。
    接着我还是写了一个弄了百度ai的sdk（开发者工具）写了个demo，返回结果也不复杂，一个分类结果代表情感极性，一个置信度代表分类极性的可信程度，然后是积极和消极类别各自的概率。我这寻思这要不要从某些地方抓上几十万条数据来试试，然后我看到，艾玛都说百度技术挺牛，今个也还算感受到那么一点。这个接口服务，5qps以内免费，2048字节以内每秒可以请求五次，一天43万次的免费额度。
    当然，我可以自己写一个ai，找一堆数据来训练模型，最后得到一个我想要的情感分析程序。
    意义何在？
    无法数值化的部分，随着科技的发展，今天也能得到“强行”数值化。你说一句话，好坏还真别看不起机器不明白说的是j还是b。换个人呢？换一段文字？换个官方发言？道理就摆在这，结局都是一样。
    唯一的事就是，百度ai不好用，你得自己做一个。
    但你采纳的样本足够大，这东西是能达到一个不错的效果。
    我们说个例子吧，搜索引擎是最了解我们群体情绪的一个工具之一。如果我们打开百度指数，搜索“a股开户”，当我们把周期拉得足够长，是个人也能发现一点有意思的规律。好比，2015年高峰时期是这个搜索词在已有历史中的最高点，而最近19年伊始，这个关键词的指数也呈现一定增长。
    当然，肉眼能看到一点规律，只是离实际转化成有意义的工具还差了点距离。“a股开户”可以，“a股行情”得不得行？又或者其他关键词。
    所以，我们从上到下也发现一个事情，技术分析的实现，我一个破壁程序员能讲头头是到，基本面的可数值化部分，难度在于数据源，而基本面的不可数值化部分，在于如何强行数值化，又或者降低数据的噪声。从上到下，难度层层增加，但你得相信市场上是有人真能做这个事情的。
    为的什么？不就是在这“不确定”的市场中找到一丝提高胜率的“确定性”。所有人都在找那张有划痕的大小王，越能耐，那手段越多。那你说你是在投资还是在赌博？
    这里，我说个词汇，“剑桥-分析”。剩下就由大家去无限遐想吧。这类话题讲着讲着就得扯上大数据，头疼。
    好了，话到这里也接近了尾声。所以今天这感言就是劝人远离“赌博”，少做傻事，生活其实挺好的。
    而我呢，摆正着心态，反正是不再随便跟人瞎吹牛逼。毕竟就算我真吹对了，那也是我因年轻所犯下的无知罪行。有人可能要崇拜你，但他真不会给你钱，最多就是吃个饭，而要是猜错了，真指不定有反目成仇的时候。想清楚了些事，我们也就少说两句，对自己对他人都好。（歪译，赚钱可以，老老实实闷声发大财）
    当然，任何地方都有“天才”，要尝试成为这样的人，那尽量站高一点吧，看得远一些，少计较点眼前得失。我就在往那儿靠，要不同去？
    好了，最后也感谢每位支持本书的读者。
    而感言嘛，国际惯例，发出后一段时间我会删除。我读书是不大乐意读着读着给我来段臭屁感言，又不想放开头，所以也就待完本后再全数放出。
    今天就聊到这，今天无更。我们回见。
    ps：本文不构成任何投资意见和建议。对百度ai的引述仅作为论述材料，不构成任何对百度公司股票看好的观点。因简单实现原理的说法，导致任何因编写程序导致误操作的行为，本人概不负责。