全自动化的工厂，可以把客户的每一种需求都完全体现出来，这自然得益于叶尽欢亲手设计的ai人工智能程序。
    这种人工智能，已经超越了先在这个时代所有的ai程序，采用了大约三十年之后才会出现的mbs新型底层神经网络架构，让ai几乎可以做到和人类一样思考，并附带一定的情感逻辑。
    当初叶尽欢刚刚提出要造车的时候，刘惠民还反对过。
    他觉得，公司现在刚刚起步，一个真空能都还没搞定，你又搞出个模拟仿生脑。
    这也就算了，毕竟史密斯公司坐地起价的行为，的确令人气愤。
    但是造车，好像不符合公司目前的利益啊。
    但叶尽欢说的很明白，如果是按照传统车企的思路去造车，肯定是不行的，前期起码要投入几百个亿进去，而且和别的车企品牌相比，你也没什么优势。
    不管你把自家产品宣传的再好，质量再高都没有用，人类的惯性思维，不是那么容易被改变的。
    但定制化车企就不一样了，玩的就是一个个性化，而且价格是根据客户需求去定的。
    你如果只想要一辆拥有最基本性能的家用小车，那么最多十三万左右就可以到手，因为目前国家对真空能车型采取了完全不要各类税费的优惠政策。
    但如果你想拥有一辆吊打全世界所有车型，速度，操控，外观，内饰都达到最顶级要求的车辆，那么可能就需要百万以上。
    其中绝大多数，是用来购买真空能容器的。
    对全自动化工厂来说，最昂贵的成本是真空能，其它的反而是次要的。
    甚至可以说，客户只需要给出一个价格，工厂的ai程序就可以自主完成车型的设计。
    这种连价格都可以自己来定的感觉，不是每个人都有机会体验的。
    以前都是顶级豪车的车主才有机会体验，可是现在，叶尽欢把这种体验感下放到了真正的平民阶层。
    即便是刘惠民，都听着有些心动了。
    一辆自己来设计的车子，想想就觉得很有意思。
    量产化的车型只不过是根据大量的造车经验采取的优化策略，并不能达到真正让每一个人都满意。
    而叶尽欢可以做到，并且成本还不高。
    车主来设计一辆车，先交钱，工厂才会开工，根本不存在多少成本积压的问题。
    有多少客户，就做多少生意。
    唯一的成本，就是打造一个造车工厂罢了。
    按照叶尽欢的打算，目前只需要圈一块地，工厂分为五期。
    第一期只构造五条自动化生产线，总成本大概要一百亿左右。
    后面四期，根据民众接受程度，订单的数量，再酌情增加。
    但每次增加的生产线，最低不会少于五条。
    虽然听起来好像不多，但实际上，这五条生产线的工作效率是非常吓人的。
    它们可以全天候二十四小时完成所有的工作，根据叶尽欢做的数据模型测算，正常设计的车辆，只需要几个小时就可以出厂上路，速度快到让人不敢相信。