第二百八十八章 显微镜下众生平等
王宇可没被桃醉这套唬人的说法吓唬住,而是问道:“那为什么不直接去掉电脑那套操作模块,专门强化手机呢?”
“不存在强化谁,因为这两种终端的操作模块都是可以选装的,根据设备智能选装,它的核心才是根本。
也正是因为如此,才能做到无障碍多端通用。
它甚至可以读取电脑和手机不同的芯片,自动调节核心运算方式和线程执行流程,主动适应手机芯片和电脑芯片的不同。
当然,必须是专门为了星云系统设计的星云架构电脑和手机芯片。”
王羽问道:“关键是这个智能内核,真有这么强的能力?”
桃醉笑着说到:“说是智能,其实无非就是在系统和芯片设计上直接设计好了的,跟智能强不强没关系,称呼这个运算过程为智能,完全就是忽悠外行人。”
王宇没忍住直接就笑出来了,郑老爷子也是忍俊不禁,因为他们的系统、手机里内置的智能助手也都是这么干的。
哪有什么智能,无非就是算法更强、数据库更大而已。
桃醉这套系统从指令集开始搭建,外部配合专门设计的芯片架构,那么实现这些功能,在王宇这个技术人员的认知里,还真不是什么难事。
让他无法接受的,是桃醉的铸梦集团怎么在短时间里干成这些事情的。
他的红豆集团也学着太阳花集团成立了自己的软件设计部门,也在不断的优化着自家的红豆系统,可那是多个研发团队夜以继日的不断工作换来的。
是很长的时间加上更多的人力硬生生砸出来的。
铸梦集团才成立多久,怎么可能悄悄的搞完了这么一套玩意,期间还把碳基芯片研究成功了,开什么玩笑。
“你们这个系统花了多久搞的,难道从指令集开始设计系统,会更加简单么?”
王宇话里的意思听着是想要打听指令集和系统之间的不正当关系,但实际上就是想知道桃醉是怎么悄眯眯的搞出了这么多听着都吓人的成果的。
“小梦的核心程序是我大学三年的成果,而这套系统是通过小梦的不间断演算而来的,包括芯片设计也是如此。”
桃醉的看了看一边静静听着的郑老爷子:“我买的太阳花集团的大型服务器和超算的算力,都用来干这个了都没够,还常年租用太阳花集团的云计算资源。
前不久为了设计芯片,更是调用了中州科学院、魔金大学、太阳花集团的多个超算中心的大部分算力资源,硬生生的耗了六天才完成了全套体系的演算与虚拟运行模拟。
那六天我们集团每天为这些超算算力砸下去的钱,平均下来每天七个亿还多。”
这个数字可能会让大多数人瞠目结舌,但是在这两位眼里也就是总共四十多亿的科研支出而已,真还称不上多。
尤其是郑老爷子这里,每年太阳花集团的科研经费投入,都是超千亿级别的,桃醉话里这点数字,还不够人家零头的零头。
但是他们关心的根本就不是数字,而是桃醉话里透漏的研发过程。
“人工智能设计芯片?”王宇语气惊讶的问道。
“很值得惊讶么?”
桃醉很平淡的说完,然后反问道:“你们芯片设计部门用的软件,不就是设计芯片用的么,无非就是性能高低而已。”
没等王宇接茬,他直接说到:“在我看来,芯片设计无非就是画出最优解的图而已,线条、小模块都有,总体的要求也有,面积有限。
那么就用穷举法去硬磕好了,一块主流芯片上有五十亿个芯片晶体管这种宣传口号忽悠忽悠外行人就好了,说的就跟五十亿个晶体管能随机组合似的。
说穿了无非就是一堆有规律可循的线条而已。
只要算力足够,算法足够,那么就能通过大量的试错来优化芯片设计方案,开创出更多、更简洁的小型模块,进而更加简化整个运算过程。
这本身就是芯片设计人员们用芯片设计软件干的事,而芯片设计团队最为倚仗的,也无非就是芯片开发软件而已。
小梦就是最强的芯片开发软件,她在深度学习了市面上我们能买到的所有芯片的设计之后,自然就能总结芯片架构和系统运行之间的关系。
这就好像一个芯片设计人员熟练的掌握了所有芯片设计的线路特征以及特点,只要你拿出指标,他就能很快的通过排列组合这些记忆,高效的按指标完成芯片设计工作。
而且还能根据众家之所长,优化芯片的设计。
如果把这个员工换成了拥有超高算力的人工智能,那么这个流程基本也一样。
人工智能没有开创性,但是它有超高算力带来的穷举运算,而且在芯片设计知识储备上,人类坐飞机也追不上它。”
合情合理,又耸人听闻。
但想想,他们这些大企业削尖了脑袋冲进人工智能领域,为的不就是桃醉描绘的这个场景么。
深度学习,然后根据资料库配合穷举法之类的黑箱运算,得到自己想要的答案。
郑老爷子到底不是技术人员,对这种技术接受能力比较弱,他目光惊讶的说到:
“那以后岂不是不需要芯片设计人员了?是不是也代表着,我们人类再也需要懂芯片设计了?”
桃醉笑着说到:“哪有那么神奇,我们铸梦集团现在就在招聘芯片设计人员。”
“哦,这又是为什么,你不是都能用人工智能设计出成熟的芯片了么?”
“因为我们芯片设计资料库的基础会被人工智能开发到极限,就算是穷举法也是有极限的。
您可以这么理解,小梦能设计出芯片来,除了算力这种能买来的东西之外,最重要的是她的资料库是人类设计出来的无数的芯片。”
桃醉挤了挤眼睛:“只需要一台分辨率足够强的显微镜就够了。
虽然人眼虽然永远也不可能通过这种方式理解芯片设计的理念,但对于具备深度学习能力的人工智能来说,只要数量足够,它还是能分析出些我们需要的东西的。”