第七十八章 恩情孝善分
上传的资料均由爱互帮软件自带的摄像头采集,所采集的影像资料都被软件自动记录下了上传生成时间信息,其中也注明而采集影像经gps定位,确为任务点周围地理信息,符合需核实的信息点五百米内,一经核实将相应增加爱心者的的社会公益青色积分数五十分。
不过,这受助人的个人主网也有相当一部分资料是只能给捐助者看的,没有捐助过的游客是无权访问的。
整个受助信息通过科技手段加不同的爱心使者跟踪回访,实现了爱心捐助的流程是这么的透明公开,打消了大部分捐助人的不信任。
同时软件也能根据受助人的系统设置情况,对受助人个别信息进行显示或者隐藏设置的,当然涉及求助内容真实性的一些证明信息是必须强制公开的。
既然是求助,就需要给捐助人一个明白捐助,如果在这里还以个人隐私为名不予公开,那就没有在爱互帮软件中进行求助发布的权限了。
在各类捐助活动中,爱心捐助对象无需实名认证,可以以爱互帮所接口多类其他常用大众软件的用户名进行授权登录爱互帮网站进行捐助,只有受助人信息是要求必须强制性实名认证。
张亚丽看看又说道:“总体感觉,网站比较透明公开。只是还缺乏宣传力度,目前用户还是不多。如果能扩大宣传,让更多的人参与起来,那就好了。”
小华说道:“估计我爸爸昨天晚上没有回来,就是在筹划这件事。现在的媒体,网络负面报道过多。甚至有的报道经常出现惊天大逆转,没有一点新闻的缜密性,
甚至有的记者已经了解整个事件,却一会放一点消息,并且忽左忽右,让读者受其愚弄,单纯为增加点击率而置社会公正于不顾,没有一点严密性。
同时也没有对失实报道的记者有任何追责处罚,造成个别记者受利益驱动报道严重失真。
比如就像股市公开发布的信息一会儿传谣一会儿辟谣,暗中影响个股波动,却根本就没有见什么打击谣言的力度。
这让社会中人与人之间的信任急剧下降。加剧了社会道德的败坏速度。
所以,估计爸爸要建一个新的宣传网络,这样才能更好的配合爱互帮软件的推广,加快整个县域精神文明的建设。”
张亚丽笑道:“不报道负面新闻,就是只歌颂正面的?那会有谁看?”
小华也笑了:“报道肯定不是只歌颂正面的,只报道好的不说坏的。现在网上网下宣传方向,成了两边倒,走向两个极端。
我们应该把它综合起来。好的事情,我们要宣传出去,鼓舞社会的风气,增加其爱互帮的积分数,让好人能得到好报。
而坏的事件我们也要报道出来,并且不惧任何干扰,跟踪报道,盯紧盯死整个事件的最后处理环节,直至让坏人受到应有的惩罚。
我们宣传的主要宗旨就是四个字,除恶扬善。
而不能宣传过的事件,不但得不到预判的结果,反而没有见到任何的举措,让好人伤心,恶人无忧,那将会适得其反,让人恶行增加更多。”
“你们干的我也看不懂,不过感觉总是一件好事吧!希望你们能成功。毕竟现在每一项改革的难度都在于既得利益体的阻挠,所有最初的改革设想如果没有坚定不移的执行者的话,常常会虎头蛇尾。”
小华坚定了目光说道:“不管难度有多大,我们总要把它做起来。就是不为我们着想也要为子孙后代着想,建设一个幸福德爱的社会。否则人人都去逃避,甚至讽刺挖苦,而不积极主动来改变这个环境的话。
那么只会让这个社会环境越来越差,你我是否愿意生活在这种环境之中呢?
现在最主要的是,就是把这种爱的理念宣传出去,让更多的人知道。
张亚丽希望你以后也能多多推荐。让我们共同携手,起码要为这个社会的改变而做点什么。最少也要积极传播爱和善。”
小华向张亚丽伸出了手,张亚丽毫不犹豫紧紧地握住了小华的手。
张亚丽这时突然又想起一件事,连忙又重新拿起手机查看起来,小华也很好奇,伸过头来也看着张亚丽进行操作。
却见张亚丽在爱互帮那款爱心软件中又慢慢进行查找翻看。
很快张亚丽根据软件分类信息中找到在见义勇为的版块有救人和被救的信息录入维护。
她打开相应的菜单,仔细地阅读了操作说明,然后按照说明,并根据系统的不断提示将上一次在武术馆门口被抢包时,遇到周敬宇出手相救的情况录了进去。
录入中由于提供有语音录入的服务,张亚丽可以不用手工打字,而只需要进行口述说说就可以了。
程序自动会将其语音转换成文字并保留一份原始语音记录。
在那里录入完毕后,系统提示进行自动数据库搜索配对。
片刻返回信息,提示:配对不成功,未发现适合的救人信息。此被救信息将被保存于数据库。
同时根据系统测评,本次被救需付出见义勇为积分负的二百至二千积分。如不录入金额系统将自动扣除最低二百积分。张亚丽录入二千积分。
系统自动提示:见义勇为扣分扣除完毕,本次共扣除见义勇为积分2000分。
因是主动录入并支付的受助类积分,系统奖励,恩情孝善黄色积分榜二百分。此时系统提示张雅丽,三色出现分值记录,其中一项负分,为本次主动支付的见义勇为分。
?因系统判定为主动录入,且未能有效配对成功,因此视为感恩类扣分,给予黄色积分着奖励,本项奖励积分将给予公开显示,并与被扣的见义勇为积分相关联,做为该积分的解释项。
这样张亚丽虽然有了一个颜色的负分值,但是也是属于善意负分值。
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